Чему я научусь?
- Пониманию ключевых алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, SVM, нейросети и т. д.)
- Предобработка данных (нормализация, обработка пропусков, feature engineering)
План курса
Модуль 1
- 31:23
Модуль 2
-
Урок 2. Библиотеки работы с данными
01:06:21
Модуль 3
-
Урок 3. Линейная регрессия
58:09
Модуль 4
-
Урок 4. Линейная классификация
49:42
Модуль 5
-
Урок 5. Логистическая регрессия (линейная классификация)
10:43
Модуль 6
-
Урок 6. Кластеризация KMEANS
39:04
Модуль 7
-
Урок 7. Деревня решений
09:42
Модуль 8
-
Урок 8. Случайный лес
27:46
Модуль 9
-
Урок 9. Градиентный бустинг
10:45
Модуль 10
-
Урок 10. Метод опорных векторов
23:19
Модуль 11
-
Урок 11. Метод K-ближайших соседей
16:01
Модуль 12
-
Урок 12. Кластеризация DBSCAN
09:43
Модуль 13
-
Урок 13. Перцептрон
14:19
Модуль 14
-
Урок 14. Нейрон и нейронная сеть
38:15
Модуль 15
-
Урок 15. Функции активации
20:45
Модуль 16
-
Урок 16. Обратное распространение ошибки
27:42
Модуль 17
-
Урок 17. Полносвязные сети
12:44
Модуль 18
-
Урок 18. Свертки
19:34
Модуль 19
-
Урок 19. Сверточные сети
22:48
Модуль 20
-
Урок 20. Сервисы разметки фотографий
24:42
Модуль 21
-
Урок 21. LSTM сети
13:14
Пример сертификата
После прохождения онлайн-курса Вы сможете сгенерировать сертификат об окончании курса!
Рейтинг и обзоры студентов
- УровеньЭксперт
- Часы9 ч.
- Обновление16.10.2025
- Доступ1 год (365 дней)
- СертификатВыдается
Базовые требования
- Наличие ПК/ноутбуки
- Базовые знания интернета
Для кого курс?
- Аналитик данных
- Разработчик
Включенные материалы
- 21 урок
- 21 видео
- 19 презентаций
- доп. материалы
- 9 часов
Тематика
Получить
консультацию
спецпредложение
Купи ПЕРВЫЙ курс – получи ВТОРОЙ в подарок!
Погрузитесь в знания! Выберите свой первый онлайн-курс, пройдите его до конца и просто напишите честный отзыв о своем опыте. В благодарность за ваше мнение мы дарим вам ЛЮБОЙ второй курс на выбор – БЕСПЛАТНО!
До конца акции осталось:
6 причин пройти онлайн-курс: Нейронные сети и машинное обучение
Курс дает не поверхностные знания, а глубокое понимание математических основ и практические навыки работы с ключевыми фреймворками (TensorFlow/Keras/PyTorch)
Войдите в самую востребованную и высокооплачиваемую сферу IT
Специалисты по машинному обучению и Data Science — это элита IT-индустрии, и спрос на них только растет.
Получите фундаментальные знания, а не поверхностные навыки
Мы разберем не только «как нажать кнопку», но и математические принципы, лежащие в основе алгоритмов, что даст вам настоящее понимание.
Научитесь строить и обучать нейронные сети
Вы пройдете путь от простых перцептронов до современных архитектур, используя индустриальные стандарты — TensorFlow и Keras/PyTorch
Получите системные знания от экспертов
Курс дает структурированную и выверенную программу, которая сэкономит вам сотни часов самостоятельного изучения сложнейшей документации и научных статей.
Решайте задачи, которые меняют мир
Вы прикоснетесь к технологиям, которые лежат в основе беспилотных автомобилей, медицинских диагнозов, голосовых помощников и рекомендательных систем.
Инвестируйте в профессию будущего
Искусственный интеллект — это не хайп, а новая технологическая революция. Этот курс — ваша возможность оказаться в ее авангарде.

2. Этот курс оказался настоящим открытием для меня! Курс был прекрасно структурирован. Преподаватели объясняли всё доступно и понятно, без излишней научной терминологии. Благодаря этому я разобрался в современных технологиях и понял, как они работают. С каждой новой темой я открывал для себя что-то новое и находил ответы на вопросы. Рекомендую этот курс всем! Он открыл для меня целый мир и показал, как технологии влияют на наше будущее.