План курса
Модуль 1. Введение в нейросети
-
Введение в нейросети
02:42
Модуль 2. Математические основы нейросетей
Модуль 3. Архитектура нейронных сетей
Модуль 4. Основы машинного обучения
Модуль 5. Обучение нейросетей
Модуль 6. Регуляризация и оптимизация
Модуль 7. Обработка текстов с помощью нейросетей
Модуль 8. Практическое применение нейросетей
Модуль 9. Популярные библиотеки и инструменты
Модуль 10. Перспективы и будущее нейросетей
Пример сертификата
После прохождения онлайн-курса Вы сможете сгенерировать сертификат об окончании курса!
Рейтинг и обзоры студентов
спецпредложение
Купи ПЕРВЫЙ курс – получи ВТОРОЙ в подарок!
Погрузитесь в знания! Выберите свой первый онлайн-курс, пройдите его до конца и просто напишите честный отзыв о своем опыте. В благодарность за ваше мнение мы дарим вам ЛЮБОЙ второй курс на выбор – БЕСПЛАТНО!
До конца акции осталось:
6 причин пройти онлайн-курс: «Нейросети. Курс для начинающих» — ваш путь в мир искусственного интеллекта
Этот курс — идеальный выбор для новичков, студентов, программистов и всех, кто хочет понять, как работают нейронные сети, и получить практические навыки, которые позволят вам двигаться дальше — в машинное обучение, data science или deep learning
Получите фундаментальные знания с нуля
«Введение в нейросети» даст вам общее представление о том, что такое ИИ, как он работает и зачем нужен. Это идеальный старт для тех, кто раньше не сталкивался с этой темой.
Освоите математические основы, необходимые для понимания ИИ
«Математические основы нейросетей» объяснит ключевые концепции (линейная алгебра, вероятность, производные) простым языком — без излишней сложности, но с достаточной глубиной.
Разберётесь в устройстве и архитектуре нейронных сетей
«Архитектура нейронных сетей» покажет, как устроены нейроны, слои и сети — вы поймёте разницу между перцептроном, свёрточными и рекуррентными сетями, что критически важно для дальнейшего обучения.
Освоите методы регуляризации и оптимизации
«Регуляризация и оптимизация» научит вас бороться с переобучением, выбирать правильные оптимизаторы (SGD, Adam) и настраивать гиперпараметры — это ключ к созданию эффективных моделей.
Ознакомитесь с популярными библиотеками и инструментами
«Популярные библиотеки и инструменты» познакомит вас с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn — вы узнаете, как начать работать с этими инструментами и где найти помощь.
Будете в курсе будущих трендов и перспектив ИИ
«Перспективы и будущее нейросетей» расскажет о новых направлениях — GPT, diffusion models, ИИ в медицине, автономных автомобилях — это поможет вам выбрать свою нишу в мире ИИ.
Теперь я лучше разбираюсь в теме нейросетей и хочу продолжить обучение. Уже думаю купить курс по ChatGPT, чтобы узнать еще больше.
Еще раз спасибо за такой классный подарок! Курс действительно стоящий😊