Дискретное преобразование Фурье (DFT): спектр сигнала, амплитуды, визуализация | t-teach.ru
T-TEACH.RU

Дискретное преобразование Фурье (DFT)

Анализ спектра сигнала: амплитуды частотных компонент.
Визуализация исходного сигнала и его частотного спектра.
📊 Входной сигнал (дискретные отсчёты)
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] — постоянная составляющая

📌 Постоянный сигнал

8 единиц → пик на 0 Гц

🔢 Меандр

Частота Найквиста

📈 Линейно растущий

Спектр с наклоном

🌀 Синусоподобный

Две гармоники

🎵 Сумма синусов

Демонстрация спектра

💡 N точек → N частотных бинов (0..N-1). Амплитуда = |DFT|/N (для 0-й гармоники) и |DFT|/(N/2) для остальных.
📊 Визуализация сигнала и спектра
Введите дискретные отсчёты сигнала. DFT разлагает сигнал на сумму комплексных экспонент, показывая вклад каждой частоты.

Прямо сейчас идёт набор на курс по Математике!

А ещё мы раздаём бесплатные промокоды на любой второй курс. Просто выберите и оплатите понравившийся Вам курс и получите второй совершенно бесплатно.