T-TEACH.RU
Линейная регрессия (МНК)
Расчёт коэффициентов a и b, R², предсказание значений. Визуализация точек и линии регрессии.
y = a + b·x | b = Cov(x,y)/Var(x) | R² = 1 – SSE/SST
Введите данные (X, Y)
Добавляйте точки в таблицу. Минимум 2 точки. Можно использовать пример.
| X | Y |
|---|
Результаты регрессии
📘 Пояснения
Уравнение регрессии
y = a + b·x, где b = Cov(x,y)/Var(x), a = ȳ − b·x̄
Коэффициент R²
Доля дисперсии y, объяснённая моделью. Чем ближе к 1, тем лучше.
Предсказание
По найденному уравнению можно оценить y для любого x.
Прямо сейчас идёт набор на курс по Математике!
А ещё мы раздаём бесплатные промокоды на любой второй курс. Просто выберите и оплатите понравившийся Вам курс и получите второй совершенно бесплатно.
